AI 안전성 - 위험 관리 - 딜로이트, AI 도입에 따른 금융권 내부통제의 재설계

https://www.deloitte.com/kr/ko/services/audit-assurance/perspectives/ai-internal-control.html

2026.7.2
[AI 도입에 따른 금융권 내부통제의 재설계, AI 활용 확대에 따른 리스크 관리와 통제체계의 전환]

한국 딜로이트 그룹에서 발행한 이 보고서는 금융권의 인공지능(AI) 도입 확대에 따른 내부통제 체계의 근본적인 재설계 방안을 제시합니다. 이제 금융회사의 핵심 과제는 단순한 기술 도입을 넘어 AI를 어떻게 안전하게 관리하고 책임질 것인가로 이동했으며, 이에 따라 통제의 대상을 결과물뿐만 아니라 데이터와 알고리즘이 개입하는 의사결정 과정 전체로 확장해야 한다고 강조합니다. 본문은 신뢰할 수 있는 운영을 위해 거버넌스 정립, 리스크 연계, 데이터 및 모델 관리, 운영 모니터링, 설명가능성이라는 다섯 가지 핵심 축으로 구성된 프레임워크를 제안합니다. 궁극적으로 금융사가 AI를 IT 도구로만 치부하지 않고 전사적인 책임 구조와 내부통제 시스템 안에 내재화함으로써, 기술 혁신과 규제 대응의 균형을 맞추어야 한다는 것이 이 보고서의 목적입니다.