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https://epochai.substack.com/p/toward-an-onet-for-ai-r-and-d

2026.6.18
[Toward an O*NET for AI R&D]

Epoch AI가 발표한 이 글은 AI 연구 및 개발(R&D) 과정을 세밀하게 분류하여 자동화의 진척도를 체계적으로 측정하기 위한 새로운 분석 프레임워크를 제안합니다. 저자들은 기존의 단순한 추세 예측이나 광범위한 노동 통계인 O*NET이 지닌 한계를 지적하며, 실제 AI 연구 현장의 복잡성을 반영한 60개 이상의 세부 과제별 분류 체계를 대안으로 제시합니다. 이 분류 체계는 연구 기획부터 실행 및 모니터링에 이르는 과정을 6개 범주로 나누고 각 과제의 인간 개입 필요성을 0에서 5단계로 평가하여, AI가 스스로를 개선하는 '지능 폭발'의 시점을 보다 정밀하게 예측하는 데 그 목적이 있습니다. 결국 이 프로젝트는 모호한 직관 대신 정량화된 데이터에 기반한 고도의 상황 인식을 통해 AI 기술 발전의 미래를 투명하게 조망하고자 합니다.

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Posted by Mr. Slumber
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