성과측정 - AI 검증 및 평가 - Evaluation-Driven Development (EDD)

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2026.6.19
[How Evaluation-Driven Development (EDD) Works]

에볼루션 기반 개발(Evaluation-Driven Development, EDD)은 AI 에이전트의 변경 사항을 단순한 코드 수정을 넘어 정밀하게 설계된 측정 가능한 실험으로 전환하는 방법론을 제시합니다. 이 과정은 새로운 기능이 의도대로 작동하는지 확인하는 기능 평가와 기존 시스템에 예기치 못한 오류가 발생했는지 검토하는 회귀 테스트라는 두 가지 핵심 질문을 중심으로 구축됩니다. 개발자는 Claude Code와 같은 도구를 활용하여 실시간으로 합성 입력 데이터를 생성하고, 이를 실제 스테이징 환경에서 실행하여 고유한 실행 트레이스를 확보함으로써 이론이 아닌 실제 데이터에 기반한 검증을 수행합니다. 최종적으로는 객관적인 코드 지표와 이진 분류 방식의 LLM 판별기를 통해 성능을 수치화하며, 모든 변경 사항을 병합하기 전 이전 실험 결과와 비교함으로써 AI 시스템의 신뢰성을 지속적으로 유지하는 것이 이 전략의 궁극적인 목적입니다.

 

움직이는 부품들

 

 

EDD는 변경 사항을 개발하고 병합하기 전에 거치는 오프라인 검증 단계입니다.

 

해당 스킬의 의사 결정 흐름: 작은 변경 사항은 빠른 모드 1 경로를 따르고, 새로운 기능은 데이터 세트 및 실험을 거치는 모드 2 경로를 따릅니다.

 

평가 도구는 추적 데이터가 전달하는 내용만 볼 수 있습니다. 따라서 추적 데이터는 전체 배선 정보를 포함해야 하며, 결과만 포함해서는 안 됩니다.

시스템 프롬프트 수준에서 상태를 모킹하고 실제 스테이징 백엔드에 연결하면 에이전트가 프로덕션 환경처럼 실행됩니다.