인공지능 - 에이전트 AI - 재귀적 자기개선(RSI, Recursive Self-Improvement)

https://openreview.net/pdf?id=OsPQ6zTQXV

https://recursive-workshop.github.io/

ICLR 2026 Workshop on AI with Recursive Self-Improvement 공식 페이지
2026.4.23~4.27

이 문서는 ICLR 2026 워크숍을 위한 제안서로, 인공지능이 스스로의 성능을 높이는 재귀적 자기 개선(Recursive Self-Improvement)의 원리와 방법론을 탐구합니다. 본 텍스트는 단순한 성능 최적화를 넘어 시스템이 알고리즘적 기초를 통해 자율적이고 신뢰할 수 있게 발전하는 체계를 구축하려는 목적을 지닙니다. 이를 위해 연구진은 시스템의 변화 대상, 적응 시점, 메커니즘 등 다섯 가지 핵심 렌즈를 통해 자기 진화형 에이전트를 분석하고 평가하는 통합된 프레임워크를 제시합니다. 특히 이론과 실제 배포 사이의 간극을 메우기 위해 검증 가능한 증거와 거버넌스를 강조하며, 학계와 산업계가 협력하여 안전하고 책임 있는 자가 발전형 지능의 기틀을 마련할 것을 촉구하고 있습니다.