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https://arxiv.org/pdf/2507.21046
제시된 자료는 정적 대규모 언어 모델(LLM)의 한계를 극복하고, 자율적으로 환경에 적응하며 성장하는 자기 진화형 에이전트(Self-Evolving Agents)에 관한 종합적인 연구 보고서입니다. 저자들은 에이전트가 무엇을(대상), 언제(시기), 어떻게(방법), 어디에서(영역) 진화시켜야 하는지에 대한 통합적인 프레임워크를 제시하며, 이를 인공 일반 지능을 넘어선 인공 초지능(ASI)으로 향하는 핵심 경로로 정의합니다. 이 시스템은 단순한 매개변수 수정을 넘어 모델의 내부 로직, 기억 장치, 도구 제작 및 마스터리, 그리고 전체적인 협업 구조(아키텍처)를 스스로 재구성하여 실시간 피드백으로부터 학습합니다. 결과적으로 이 문헌은 에이전트가 고정된 명령 수행자에서 벗어나 경험을 통해 지능을 확장하는 능동적 생명체와 같은 존재로 발전하는 기술적 로드맵과 평가 기준을 체계적으로 정리하고 있습니다.
















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