피지컬 AI (Physical AI) - EPOCH AI, 2026년 로봇 역량 평가

https://epoch.ai/blog/where-autonomy-works-evaluating-robot-capabilities-in-2026

이 보고서는 2026년 기준 자율 로봇 공학의 실질적 역량을 산업, 가정, 내비게이션이라는 세 가지 핵심 영역을 통해 심층적으로 분석합니다. 저자들은 실험실의 화려한 시연과 실제 현장 도입 사이의 간극을 지적하며, 로봇이 새로운 환경에 적응하는 범용적 전이 능력이 상용화의 가장 큰 병목 구간임을 강조합니다. 현재 기술 수준에서 내비게이션 및 단순 물류 분야는 이미 실전 배치 단계에 진입했으나, 가구 조립이나 요리와 같은 복잡한 조작 작업은 여전히 초기 연구나 실험실 검증 단계에 머물러 있습니다. 결론적으로 이 연구는 광범위한 사전 학습을 거친 로봇 파운데이션 모델이 이러한 한계를 극복하고 로봇의 인지 및 행동 숙련도를 높일 핵심 열쇠가 될 것이라고 전망합니다.

UC 버클리의 로봇이 간단한 이케아 선반을 조립하고 있습니다.

 

컨베이어 벨트 위에서 로봇이 소포를 처리하는 모습

 

벌칸이 스키틀즈 한 봉지를 고르고 있다

컨테이너에서 골판지 상자를 내리는 모습

지피의 로봇 팔이 프라이팬과 냄비로 요리하고 있다

MindOn의 Unitree G1 로봇이 꽃에 물을 주고 있습니다.

그림은 로봇이 접시를 넣는 모습을 보여줍니다.

Physical Intelligence의 로봇 팔이 음식물을 긁어내고 접시를 닦고 있습니다.

수건을 접는 로봇

Physical Intelligence의 로봇이 침대를 정리하고 있습니다.