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현대 컴퓨팅 환경에서 AI 에이전트의 급격한 증가에 대응하기 위한 하드웨어 구조와 데이터 처리 방식의 변화를 다루고 있습니다. 소프트웨어가 정의하는 논리적 작업 흐름이 복잡해짐에 따라, CPU가 여러 작업을 교체하며 수행하는 컨텍스트 스위칭의 효율성이 시스템 전체 성능의 핵심으로 부상했습니다. 과거에는 자원 효율을 위해 하나의 코어를 나누어 쓰는 SMT 기술을 활용했으나, 최근에는 보안과 성능의 안정성을 확보하기 위해 이를 배제하는 추세입니다. 대신 독립적인 연산 능력을 갖춘 물리 코어의 개수를 대폭 늘려 에이전트들의 병렬 처리를 지원하는 방향으로 발전하고 있습니다. 결과적으로 구형 하드웨어의 한계를 극복하고 대규모 작업을 지연 없이 처리하기 위한 반도체 설계의 패러다임 전환을 설명하고 있습니다.









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