LLM - 개방형 프로토콜 - AI 에이전트 개방형 프로토콜의 기술 현황 및 시사점

AI 에이전트 개방형 프로토콜의 기술 현황 및 시사점 (2025년 심층보고서 [제7호])

[목차]

1. 개요 및 필요성 
2. 주요 프로토콜 기술 설명
  1) Model Context Protocol(MCP)
  2) Agent-to-Agent(A2A) 프로토콜
  3) AGNTCY 프로젝트
3. 시사점

 

 

이 보고서는 AI 에이전트 간의 상호 운용성을 확보하기 위해 등장한 개방형 프로토콜의 기술 현황과 산업적 시사점을 다룹니다. 개별적으로 작동하던 기존 AI의 한계를 극복하고자 Anthropic의 MCP, Google의 A2A, 그리고 Cisco 중심의 AGNTCY 프로젝트 등 주요 표준 규격들이 제시되고 있습니다. 이러한 프로토콜은 AI를 외부 데이터나 다른 에이전트와 유기적으로 연결하여, 마치 USB-C 포트처럼 통일된 인터페이스를 제공하는 것을 목표로 합니다. 결과적으로 표준화된 대화 규칙이 정립되면 기업은 복잡한 업무를 자동화하는 에이전트 생태계를 구축하고 개발 생산성을 획기적으로 높일 수 있습니다. 본 자료는 각 기술의 작동 원리와 협업 구조를 분석하며 AI 산업이 폐쇄적 앱 중심에서 개방형 네트워크로 진화하고 있음을 시사합니다. (feat. NotebookLM)

 

 

 

 

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