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■ 주요 내용 ■
○ 서울시 맞춤형 경량 언어 모델(S-sLM) 개발
- ○ 공공 데이터 학습 및 사전 학습(Pre-training), 미세 조정(Fine-tuning) 과정
- ○ 공공 부문에서 경량화된 AI 모델을 활용하는 방안 연구
- ○ 한국어 특화 AI 모델 개발 및 평가 지표 분석
■ 목 차 ■
제1장 연구 개요
1. 연구 배경
2. 연구 목표
3. 연구 방법
제2장 언어모델 개발
1. 학습데이터
2. 사전학습(Pre-training)
3. 미세조정(Fine-tuning)
제3장 결론
https://saif.or.kr/research-report/2661
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