인공지능 - 산업계 이슈

 

- 인공지능 기술개발과 비즈니스 측면의 활용 사이의 상당한 갭(gap)이 발생하고, 상용화에 접점이 될 수 있는 “가치”를 찾아 문제 해결이 필요 ­

- 다양한 연구논문이 발간되나 실용화되기에는 비현실적인(unrealistic) 측면이 많음

 

2024년도 과학기술정책 이슈 대응체계 구축방안에 관한 연구

 

 

인공지능 기술의 성공은 인공지능 개발인력과 개발된 기술의 상용화를 촉진시키는 디자인 팀의 원활한 교류를 통해 가능

­ (4가지 실패요인)

①인공지능 모델의 낮은 성능,

②개발/운영 비용보다 높은 수익 창출 실패,

③실제 사용자 니즈 미반영,

④책임감 있는 인공지능 문제(공정성, 편견, 개인정보 보호 또는 기타 윤리적 문제/의도하지 않은 피해)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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