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접근방식:
- 기술 분류 및 분석:
- **개념기술(Concept Technology)**과 **구성기술(Component Technology)**로 기술을 구분하고, 대규모 논문·특허 데이터 분석, 전문가 델파이 조사, AHP 분석을 결합하여 다양한 신호를 포괄적으로 분석했습니다.
- 국가별 R&D 투자 비교:
- 한국, 미국, 유럽, 중국의 R&D 투자 현황과 전략을 비교 분석한 결과, 대부분 국가가 부상 신호에 집중하고 있지만 투자 우선순위와 정책 방향에는 차이가 있음을 확인했습니다.
- 주요 시사점 및 제언:
- 약 신호 기술의 선제적 발굴: 시장화되지 않은 약 신호 기술에 투자하여 혁신 기회를 창출해야 합니다.
- 인공지능의 실용화: 인공지능은 AI 에이전트(AI Agent), 신뢰성·위험·보안 관리(AI TRiSM), 개발 자동화(AI Augmented Development) 등에서 빠르게 실용화되고 있습니다.
- 예측 및 추적 시스템 강화: 과거 데이터를 기반으로 한 예측 정확도를 높이고, 전문가의 판단을 결합한 탐지 기법을 고도화해야 합니다. 또한, 연 단위 예측을 넘어 실시간 기술 추적 체계를 구축해 신속하고 유연한 R&D 및 정책 의사결정을 지원해야 합니다.
2025년 주요 기술 현황:
기술 분포
- 총 30개 개념기술 선정
- 시그널 유형별: 추세 신호 7개, 부상 신호 17개, 약 신호 6개
- 분야별 분포: AI(18개), 메타버스(6개), SW(6개)
주목할 만한 기술
- AI 에이전트와 AI TRiSM이 부상 신호로 주목받음
- 양자 정보 기술과 재구성 가능한 지능형 표면(RIS)은 약 신호 기술로 분류
- AI Augmented Development는 소프트웨어 개발 프로세스의 효율성을 향상
주요 내용 요약:
- 기술 분류 및 분석 방법론:
- 기술을 **개념기술(Concept Technology)**과 **구성기술(Component Technology)**로 구분하여 대규모 논문 및 특허 데이터 분석, 전문가 델파이 조사, AHP 분석 등을 결합하여 종합적으로 살폈습니다.
- SPRi DaRT 2025:
- SPRi DaRT(Dynamic Radar for Trends and Signals) 2025를 통해 기술 신호(추세 신호, 부상 신호, 약 신호)와 미래 예측의 시간축(단기, 중기, 장기)을 한눈에 볼 수 있도록 구성하였습니다.
- SPRi DaRT(Dynamic Radar for Trends and Signals) 2025를 통해 기술 신호(추세 신호, 부상 신호, 약 신호)와 미래 예측의 시간축(단기, 중기, 장기)을 한눈에 볼 수 있도록 구성하였습니다.
- 국가별 R&D 투자 현황 및 전략 비교:
- 한국, 미국, 유럽, 중국의 R&D 투자 현황과 전략을 비교한 결과, 대부분 부상 신호에 집중하되 투자 우선순위나 정책 방향에서 각기 다른 특징이 있음을 확인하였습니다.
- 시사점 및 제언:
- 아직 시장화되지 않은 약 신호 기술을 선제적으로 발굴해 투자함으로써 혁신 기회를 창출해야 합니다.
- 인공지능은 AI 에이전트(AI Agent), 신뢰성·위험·보안 관리(AI TRiSM), 개발 자동화(AI Augmented Development) 등 다양한 응용 분야에서 급속히 실용화 단계로 진입하고 있습니다.
- 과거 데이터 기반 예측 정확도 검증과 전문가 판단을 결합한 탐지 기법의 고도화, 연 단위가 아닌 실시간 기술 추적 체계를 구축하여 신속하고 유연한 R&D 및 정책 의사결정 지원이 필요합니다.
https://spri.kr/posts/view/23813?code=data_all&study_type=issue_reports
SPRi 디지털 미래기술 전망 2025:기술 지평선 너머의 신호 - SPRi
디지털기술의급격한발전으로미래환경의불확실성과복잡성이커지면서, 추세예측만으로는대응하기 어려워졌다. 이에 따라 기술 개발의 초기 단계에 있는 약 신호(Weak Signal)와 부상 신호(Emerging Si
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