인공지능 인덱스 2024 (AI Index 2024)

기술적 진보와 한계

보고서에 따르면, AI는 이미지 분류, 시각적 추론, 영어 이해 등의 분야에서 인간을 능가하는 성과를 보여주고 있다. 그러나 경쟁 수준의 수학과 시각적 상식 추론 등 더 복잡한 분야에서는 여전히 인간의 능력에 미치지 못하는 것으로 나타났다. 이러한 차이는 AI 기술의 발전 방향과 연구의 중점을 재조정할 필요성을 시사한다. 

AI는 이미 2022년에 흥미로운 새로운 기능을 선보였지만, 2023년에는 그 기술이 더욱 가속화되었다. 구글의 제미나이(Gemini), 오픈AI의 GPT-4, 앤트로픽(Anthropic)의 Claude-3와 같은 최근 모델들은 인상적인 멀티모달 기능을 갖추고 있다. 수십 개 언어로 유창한 텍스트를 생성하고 오디오를 처리하며, 동영상까지 생성할 수 있다.

산업과 학계의 연구 동향

2023년 동안 산업계는 51개의 주목할 만한 AI 모델을 개발했으며, 학계에서는 15개를 개발하며 기여했다. 이는 산업과 학계의 협력이 강화되고 있음을 나타내는데, 특히 산업계와 학계가 공동으로 21개의 주요 모델을 개발한 것은 주목할 만한 성과이다. 또한 새로 출시된 기반 모델 108개는 산업계에서 나온 반면 학계에서는 28개만 개발됐다.

 AI 모델 비용의 상승

최첨단 AI 모델의 훈련 비용이 급증하고 있다. 예를 들어, 오픈AI의 GPT-4는 학습에 약 7800만 달러(약 1083억원)가 소요되었으며, 구글의 제미나이 울트라(Gemini Ultra)는 학습비용이 1억 9100만 달러(약 2643억원)에 달했다. 이는 AI 연구와 개발에 막대한 자본이 필요함을 시사하며, 기술 접근성에 대한 문제를 제기한다.

규제 강화

보고서에 따르면 정책 입안자들도 이에 반응하고 있다. 2023년 전 세계 입법 절차에서 AI에 대한 언급은 2,175건으로 전년 대비 거의 두 배에 달했다. 미국 규제 당국은 지난해 25개 AI 관련 규정을 통과시켜 신기록을 세웠다. 이러한 규정 중 일부에는 생성 AI 데이터 저작권 지침과 사이버 보안 위험 관리 프레임워크가 포함되어 있다. 보다 광범위하게 말하면, 2023년은 주요 AI 정책의 중요한 한해였다. EU는 포괄적인 AI 법안을 제안했고 바이든 대통령은 AI에 관한 행정 명령을 발표했다.

미국의 AI 리더십

글로벌 관점에서 볼 때 미국은 AI 모델 개발에서 중국, 유럽연합, 영국을 크게 앞서고 있다. 2023년 유럽연합(21)과 중국(15)에 비해 훨씬 더 주목할 만한 AI 모델(61)이 출시됐다. 또, 미국은 AI 투자에 있어 최고의 위치로 2023년 미국 AI 민간투자액은 총 672억 달러(약 93조3천억원)로 이는 중국의 9배에 가깝다. 

아울러 중국이 미국의 가장 큰 경쟁자임을 보여줬다. 중국은 2023년에 전 세계를 합친 것보다 더 많은 로봇을 설치하여 AI 로봇 분야에서 세계를 선도할 것으로 예상되며, 마찬가지로 전 세계 AI 특허의 대부분(61%)이 중국에서 출원됐다.

AI 책임 평가의 부재

AI 모델의 책임 있는 사용과 평가에 대한 표준화가 부족하다. 주요 AI 개발자들이 서로 다른 책임 있는 AI 벤치마크를 사용하여 모델을 평가하고 있어, 이들 모델의 위험성과 한계를 체계적으로 비교하기 어렵다. 이는 AI 기술의 안정성과 신뢰성을 확보하는 데 중요한 장애물이 될 수 있다.

이러한 기술적 발전과 연구 동향에 대한 깊은 통찰은 AI가 우리 산업과 일상생활에 미치는 영향을 이해하는 데 중요한 역할을 한다. 

▷새로운 기술 역량에 도달

AI Index 2024 보고서에 따르면 AI 기술은 기존 벤치마크를 초월하는 새로운 기술 역량에 도달했다. 특히 GPT-4와 같은 대형 언어 모델은 다양한 언어 이해 작업에서 인간의 성능을 능가하며, 전문가 수준의 번역, 요약 및 콘텐츠 생성 작업을 수행하고 있다. 이러한 기술의 발전은 고객 서비스, 법률 자문, 문서 작성 등 다양한 산업 분야에서 적용되며 업무 효율성을 극대화하고 있다.

번역 서비스의 혁신

GPT-4는 다양한 언어 간의 장벽을 허무는 데 중요한 역할을 하고 있다. 예를 들어, 유럽연합에서는 GPT-4를 활용하여 국가 간의 법적 문서와 정책 자료를 자동으로 번역하는 프로젝트를 진행 중이다. 이 기술은 정확도와 일관성을 유지하면서도 번역 속도를 기존 수동 방식에 비해 현저히 향상시켰다.

법률 자문 자동화

법률 분야에서는 GPT-4가 계약서 검토, 법률 자문, 케이스 요약 등의 작업을 자동화함으로써 법률 전문가들이 보다 복잡한 사례에 집중할 수 있도록 지원하고 있다. 예를 들어, 미국의 한 대형 로펌은 GPT-4를 통해 소송 문서의 중요 정보를 추출하고 분석하는 시스템을 구축하여, 사건 처리 시간을 기존 대비 40% 단축시켰다.

콘텐츠 생성의 진화

미디어 및 출판 산업에서 GPT-4는 기사 작성, 편집, 요약 작업을 자동화하는 데 사용되고 있다. CNN과 BBC와 같은 주요 뉴스 네트워크는 GPT-4를 활용하여 뉴스 내용을 신속하게 요약하고, 다양한 언어로 번역하여 글로벌 청중에게 제공하고 있다.

고객 서비스의 개선

고객 서비스 분야에서도 GPT-4의 영향은 매우 크다. 대형 온라인 소매업체인 아마존은 GPT-4를 활용하여 고객 문의에 대한 응답을 자동화하고, 고객 맞춤형 쇼핑 경험을 제공하여 고객 만족도를 높이고 있다. 이 시스템은 고객의 질문을 정확히 이해하고 적절한 응답을 생성함으로써, 인간 상담원이 처리하는 문의 건수를 50% 이상 줄였다.

▷경제적 및 노동 시장 변화

AI 기술의 도입은 경제와 노동 시장에 깊은 영향을 미치고 있다. AI는 특히 반복적인 작업을 자동화함으로써 생산성을 향상시키지만, 동시에 일부 직업의 소멸을 초래할 위험도 내포하고 있다. 보고서는 AI 교육의 중요성을 강조하며, 미래의 노동 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 필요한 기술과 지식을 갖추는 것이 중요하다고 제안했다.

생산성 향상 사례 

자동차 제조업의 자동화: 테슬라와 같은 선도적인 자동차 제조 회사는 생산 라인에 AI 기술을 적극적으로 도입하여 로봇이 차체 조립, 용접, 페인팅 등의 작업을 수행하도록 하고 있다. 이러한 자동화는 생산 과정의 오류를 줄이고, 작업 속도를 높여 전체적인 생산 효율을 크게 증가시켰다. 예를 들어, 테슬라의 공장에서는 AI 기반 시스템이 작업자의 반복 작업을 대체하여 연간 생산량을 30% 이상 증가시켰다.

직업 소멸과 AI 학습의 중요성

콜센터 자동화: 많은 기업들이 고객 서비스 향상을 위해 AI 챗봇과 인공지능 컨택센터(AICC)를 도입하고 있다. 이러한 솔루션과 챗봇은 자연어 처리(NLP) 기능을 통해 고객의 질문을 이해하고 적절한 답변을 제공한다. 예를 들어, 아마존은 '알렉사(Alexa)'를 활용하여 고객 문의 처리 시간을 단축시키고, 콜센터 직원의 업무 부담을 감소시켰다. 그러나 이는 전통적인 콜센터 직원의 일자리 감소로 이어질 수 있는 부작용을 낳고 있다.

AI 교육 프로그램의 확장: AI의 도입이 촉진됨에 따라, 많은 교육 기관들은 AI 기술 교육 프로그램을 확장하고 있다. 예를 들어, 매사추세츠 공과대학(MIT)은 AI 및 머신러닝 분야에서의 최신 기술을 가르치는 새로운 과정을 개설하여, 학생들이 미래의 노동 시장에 필요한 기술을 습득할 수 있도록 지원하고 있다. 이러한 교육 프로그램은 특히 AI가 가져올 변화에 적응하고, 새로운 기술 직업으로의 전환을 돕는 데 중점을 두고 있다.

보고서는 AI 기술의 경제적 및 사회적 영향을 면밀히 분석함으로써, 미래의 직업 시장과 경제 구조 변화에 대비할 수 있는 중요한 통찰력을 제공했다. AI 교육과 기술 습득은 이러한 변화에 효과적으로 대응할 수 있는 핵심 요소로 강조되고 있으며, 지속적인 교육과 기술 개발이 필수적임을 재확인 시켜준다.

▷정책 및 거버넌스

AI 기술의 발전 속도에 맞춰 여러 국가에서는 AI의 윤리적, 사회적 영향을 관리하기 위한 법적 규제를 강화하고 있다. 2023년 AI 지수 보고서는 AI 관련 법안이 2016년 1개에서 2022년 37개로 증가한 것을 포함, AI 기술의 발전에 따른 정책 변화를 상세히 다룬다. 이러한 법규는 AI의 안전성을 확보하고, 데이터 프라이버시와 소비자 보호를 강화하는 데 중점을 두고 있다.

법적 규제 사례

유럽연합의 AI 법제화: 유럽연합(EU)은 2021년에 AI 규제 프레임워크를 제안했으며, 이는 2023년에 본격적으로 시행되기 시작했다. 이 규제안은 AI 시스템을 위험 기반 접근 방식으로 분류하고, 특히 고위험 AI 시스템에 대한 엄격한 요구 사항을 제시했다. 예를 들어, AI가 법 집행에 사용될 경우 정확성, 투명성 및 책임성을 확보해야 하며, 개인의 권리를 침해하지 않도록 해야 한다. 이러한 규제는 AI 개발자와 사용자가 AI를 책임감 있게 배포하고 사용할 수 있는 기반을 마련한다.

미국의 AI 개발 윤리 가이드라인: 미국에서는 2022년, 국립표준기술연구소(NIST)가 AI 시스템의 윤리적 개발을 위한 가이드라인을 발표하였다. 이 가이드라인은 AI 개발자가 인공지능 시스템을 설계하고 구현할 때 고려해야 할 윤리적 원칙을 명시하고 있으며, 이는 투명성, 정의, 책임의 원칙을 포함한다. 또한, 데이터 보호 및 개인정보 보호를 강조하여, 사용자 데이터의 안전성을 보장하고 있다.

한국의 AI 안전 및 데이터 보호 법률: 한국은 2023년, 인공지능의 안전성 및 데이터 처리에 관한 법률을 개정하여, AI 기업들이 사용자 데이터를 처리할 때 엄격한 동의 절차를 거치도록 규정하였다. 이 법은 또한 AI가 생성한 결과물에 대한 저작권과 관련된 규정을 포함하여, 창작자의 권리를 보호하고, AI의 오남용을 방지하는 데 중점을 두고 있다.

이러한 법적 규제들은 AI 기술의 급속한 발전과 사회적 통합을 안전하고 윤리적으로 관리하기 위한 국제적 노력의 일환이다. 각국의 정책 입안자와 기술 전문가들은 AI 기술이 가져올 변화에 적절히 대응하고, 이로 인한 리스크를 최소화하며, 모든 이용자에게 공정하고 책임 있는 AI 환경을 제공하기 위해 지속적으로 협력하고 있다. 이와 같은 법적 기반은 AI 기술의 건강한 발전을 촉진하고, 사회적 신뢰를 구축하는 데 필수적인 역할을 하고 있다.

▷공공 인식과 AI의 미래

보고서는 AI 기술에 대한 대중의 인식이 어떻게 변화하고 있는지를 분석하며, 이는 AI 정책과 관련 윤리적 문제에 대해 더 비판적으로 생각하도록 유도하고 있다. AI의 잠재적인 위협과 기회에 대한 대중의 인식은 정책 결정 과정에서 중요한요소로 작용하며, 이는 AI 기술의 사회적 수용성을 높이는 데 기여하고 있다.

인공지능에 대한 대중 인식의 변화와 사례

영국의 AI 인식 설문 조사: 2023년에 영국 정부가 실시한 국가적 설문 조사에서는 응답자의 70%가 AI가 일상 생활에서 긍정적인 변화를 가져올 것으로 기대한다고 응답했다. 하지만 동시에 65%의 응답자는 AI 기술이 개인정보 침해와 같은 위험을 수반할 수 있다는 우려를 표현했다. 이 결과는 AI 개발 및 배포 정책에 대한 규제와 지침을 강화할 필요성을 보여준다.

미국의 AI 정책 토론회: 미국에서는 AI 기술의 영향에 대해 대중과 함께하는 토론회가 정기적으로 개최되고 있다. 예를 들어, 캘리포니아 주에서 개최된 토론회에서는 AI에 의한 직업 변화, 데이터 보호, 그리고 알고리즘 편향성 문제가 주요 주제로 다뤄졌다. 이러한 공개 토론은 대중이 AI 기술의 복잡성과 그 사회적 영향을 더 깊이 이해하도록 돕고 있으며, 더 광범위한 사회적 수용과 책임 있는 기술 사용을 촉진하고 있다.

독일의 AI 교육 프로그램: 독일은 AI에 대한 대중의 인식을 향상시키기 위해 전국적으로 AI 교육 프로그램을 확대하고 있다. 이 프로그램은 학교 교육 과정에 AI 기초를 포함시키고, 일반 대중을 대상으로 한 워크샵과 온라인 코스를 제공한다. 이러한 교육적 접근은 AI 기술의 이해를 높이고, AI가 사회에 미치는 영향에 대해 더욱 정보에 기반한 의견을 형성할 수 있도록 지원한다.

이와 같이 AI 기술에 대한 대중의 인식은 지속적으로 변화하고 있으며, 이러한 인식은 AI 정책의 방향성과 실행에 중요한 영향을 미치고 있다. 보고서는 이러한 인식의 변화가 AI 기술의 사회적 수용성을 높이는 데 어떻게 기여하고 있는지를 분석함으로써, 정책 입안자들에게 중요한 통찰력을 제공하고 있다. 대중이 AI 기술의 잠재적인 위협과 기회를 보다 잘 이해하고 평가할 수 있도록 정보 제공과 교육의 강화가 필수적임을 강조한다.

https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2024/04/HAI_AI-Index-Report-2024.pdf

 

https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=30914

[AI 리뷰] 美 스탠퍼드대 'AI Index 2024' : "인공지능의 혁신과 도전, 기술적 진보와 한계는?" - 인공지