생성형 AI - 생성 모델
1) Explicit density : 학습 데이터의 분포를 기반으로 생성
- Tractable density : 학습 데이터의 분포를 Direct로 구하는 방식
- Approximate density : 학습 데이터의 분포를 추정하는 방법
2) Implicit density : 학습 데이터의 분포와 상관없이 생성

https://minsuksung-ai.tistory.com/12
생성모델(Generative model)이란 무엇일까?
내일이 기말고사라서 간단하게 강의 정리도 해야해서, 오늘은 비지도학습(Unsupervised learning) 중에서 클러스터링(Clustering)과 함께 가장 대표적인 예시 중 하나인 생성모델(Generative model)에 관련해
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[인공지능] 생성 모델 (Generative AI Model)이란? (1) : AutoEncoder, VAE, GAN
학습목표 1. 지도/비지도/준지도 학습의 특징을 구분할 수 있습니다. 2. 생성 모델의 대표적인 두 모델(VAE 및 GAN)의 차이점을 알게 됩니다. 3. GAN의 활용 범위에 대해 말할 수 있습니다. 생성 모델 (
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가트너는 2025년까지 모든 신약 및 발견된 물질의 최소 30%가 생성 AI 모델에서 나올 것으로 예측했다.
특히 많은 전문가들은 컴퓨터 비전과 오디오를 사용해서 사물을 해석하는 능력처럼 복합적인 감각을 가진 ‘멀티모달(multimodal) AI 모델’을 다음 혁신으로 꼽았다.
이제 중요한 일은 언어 모델에 세상을 감지하는 다른 AI 모델을 통합하는 방법을 알아내는 것이다. 그렇게 되면 로봇이 시각과 언어 신호 및 음성 명령을 통해 주변을 이해하는 데도 도움을 줄 수 있기 때문이다.
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[신년특집] ③ 정교해지고 세분화되는 AI 기술 - AI타임스
지난해 우리는 ‘생성 AI(generative AI)’ 분야에서 아찔할 정도로 많은 기술 혁신을 목격했다.단어 몇 개만 갖고도 영상을 제작하는 AI에서 노래 한 소절을 바탕으로 오디오를 생성하는 AI에 이르기
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