11.법제도
데이터 댐 - 인공지능 데이터 품질 표준
Mr. Slumber
2023. 11. 16. 07:12
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(정의) 인공지능 기술(모델 및 알고리즘)에 활용되는 데이터가 다양성, 정확성, 유효성 등을 확보하여 사용자에게 유용한 가치를 줄 수 있는 수준
(범위) 데이터 구축 전 단계에 적용되며, 품질관리 대상을 데이터 자체의 품질관리(Data-Oriented Quality, 일반 요구사항)와 구축 과정의 품질관리(Process-Oriented Quality, 구축 요구사항)로 구분
(주요 품질 요구사항)
1. 데이터 요구사항 : 품질관리 대상이 되는 데이터 상태에 따라 원시데이터, 데이터 라벨링, 인공지능 활용 품질 요구사항으로 구분
2. 구축절차 요구사항: 품질관리가 수행되어야 하는 데이터 구축 단계에 따라 데이터 획득, 정제, 라벨링, 품질검수 및 활용 품질 요구사항으로 구분
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