데이터 분류 모델 - 혼동행렬

혼동행렬(Confusion Matrix)

 

 

Precision, Recall, Accuracy

정확률: tp/tp+fp 재현율: tp/(tp+fn)

 

[검증] 혼동행렬 정확률, 재현율

추론결과(positive,negative),실제결과/분류(true,false)

1)참참:tp (true positive)

2)참거짓:fp (false positive)

3)거짓참:fn (false negative)

4)거짓거짓:tn (true negative)

 

[계산]

1)Precision : 예측정확도, 선택한 것 중에 Hit 율

 tp /(tp + fp)

2)Recall : 전체 중에 Hit 율

 tp /(tp + fn)

3)Accuracy : 전체 중에 실제 정답과 같은 판단 비율

(tp + tn)/(tp + fp + fn + tn)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

http://bcho.tistory.com/1206

분류모델 (Classification)의 성능 평가